#快訊 #台北市 #新開幕
台北時代寓所 Hotel Resonance Taipei, Tapestry Collection by Hilton 位在台北市中正區幸福里(日治時代劃為幸町);在這個城市的新與舊、過去和未來、文化和商業、自然與工業的交叉路口,所在位置地利方便,走路一分鐘即抵善導寺捷運站,和台北人氣早餐店 #阜杭豆漿 比鄰,兩分鐘車程抵台北火車站、三分鐘車程可抵 #華山1914文化創意產業園區 和亞洲50最佳咖啡廳 #興波咖啡 等,除此之外,台北藏有許多的後巷迷趣、美食地圖、快閃藝術等話題,值得旅人們花時間去探索。
#Tapestry #Hilton
同時也有6部Youtube影片,追蹤數超過57萬的網紅蒼藍鴿的醫學天地,也在其Youtube影片中提到,🎉本集來賓:新北市立土城醫院 血液腫瘤科主任 謝佳訓 醫師 ➡ 大家對 #傳統化療 的印象,好的壞的(細胞)皆通殺,而如今醫療越來越進步「#標靶治療」改善了多少副作用?肝癌只能開刀嗎?針對肝癌晚期,標靶治療如何幫助對抗癌症呢? ✨ #本次有豐富的抽獎活動!✨ ➡ 看完影片去答題就能抽獎品 💟 蒼...
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善 化 新開 早餐店 在 SaSa. Fingerlicking 台北吃美食 Facebook 的最佳貼文
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[🔰▪️ #男子漢早餐店 ▪️ #江子翠站 ]
🔹#慢煎雞腿排鐵板麵 $85
(雞腿排、白油麵、蛋,附紅茶)
🔸薯餅多起司蛋餅 $55
🔹男子漢鮮奶茶 $40
這間位於 #板橋 新開幕不久的早餐店
三個老闆們都很帥有型 服務態度親切
更棒的是店內可以帶🐶毛小孩去喔
餐點的部分雞腿排煎到恰恰好 很嫩
白油麵吃起來有嚼勁 我喜歡 個人覺得好吃
建議可以加個麵$15
因為原本份量可能對於某些人來說會稍嫌不足
醬料是特製的黑胡椒 偏辣 但對我來說不是很辣
他們蛋餅也還不錯喔 外皮煎到酥酥的
紅茶跟奶茶都是微甜的喔~
住板橋的朋友可以去吃看看喔😊
-By Sasa. Finger licking!
#taiwanfood #taipeifood #4foodieforfoodie #popyummy #dcard美食板 #新北 #新北美食 #台湾 #台湾美食 #相機先食 #平價美食 #銅板美食 #江子翠 #板橋區 #江子翠美食 #板橋美食 #板橋早午餐 #寵物友善餐廳
🔎 #莎莎吃早餐 #莎莎吃板橋區 #莎莎吃江子翠站 #莎莎吃寵物友善餐廳
🕴🏻地址:新北市板橋區仁化街179號(捷運江子翠站5號出口約走8分鐘)
🕑:07:00-13:30(每週一公休)
☎️: 02-22585608
善 化 新開 早餐店 在 蒼藍鴿的醫學天地 Youtube 的最佳貼文
🎉本集來賓:新北市立土城醫院 血液腫瘤科主任 謝佳訓 醫師
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「Kevin MacLeod」創作的「Breaktime - Silent Film Light」是根據「Creative Commons Attribution」授權使用
來源:http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1100302
演出者:http://incompetech.com/
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大胃王吃了這麼多為何不會胖?網路真相揭密!
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善 化 新開 早餐店 在 關韶文 關關 Youtube 的最讚貼文
「如果解封以後,我第一個想去的地方就是日本!」
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在沒有疫情以前,我真的每年都想要去兩次日本,不管是東京的迪士尼、京都的古色古香、大阪的心齋橋、沖繩的美食,這些都是我工作忙碌時的最佳調劑,我很喜歡讓自己好好休息。
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無奈這兩年被疫情改變了生活模式,工作就算再累,也只能在台灣角落走走,雖然還是很美,但不知道為什麼,就是少了一個味⋯⋯今天我們邀請Grace,一起聊聊關於「台灣人為什麼這麼愛去日本!」我們整理了三大點,不知道你最愛去日本的原因,是不是跟我們一樣呢?
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最令人印象深刻的,當然不能錯過日本美食,無論是拉麵還是燒肉、生魚片或壽司,在日本吃起來就是別有一番風味,更特別的是,在日本幾乎餐餐都要喝茶,獨有的「搭餐文化」絕對不能少!
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為了體驗偽出國的感覺,我們來到燒丼餐廳,同時選配了現在最火紅的「原萃」日式焙茶,讓現有的美味再次加乘!所謂的「焙茶」就是將茶葉焙炒時產生了「梅納反應」,使茶湯產生了溫潤的炭焙香,所以用焙茶搭餐一起時,就能讓口齒留香,也是讓食物更好吃的關鍵。
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原來假裝自己身在日本解解饞這麼簡單!只要吃任何美食時搭配「原萃」日式焙茶,瞬間覺得東西變超好吃!現在你家樓下超商就有!快買來一起喝喝看吧!
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#原萃 #原萃日式焙茶 #焙炒茶香每口吃得更香
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【職業訪談】麥當勞甘苦談!一片薯餅被罵爆、隱藏餐點竟是「它」feat.陪沈團
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【職業訪談】家庭主婦三大困擾!媽媽「半夜太激烈」會吵到鄰居?feat.丘曄
https://youtu.be/cQBLUW64sBQ
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善 化 新開 早餐店 在 啟點文化 Youtube 的精選貼文
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
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